Mammografin i Norrbotten inför AI-stöd
Senare i år införs AI för granskningar av mammografiundersökningar i Region Norrbotten. ”Det handlar om ett samarbete mellan människa och maskin”, säger Anna-Stina Landström, en av två bröstradiologer på Bild- och funktionsmedicin.
Anna-Stina Landström Eriksson är överläkare och bröstradiolog på Bild- och funktionsmedicin i Region Norrbotten.
Regionalt cancercentrum Norr har via nationella medel startat pilotverksamhet med AI-assisterad mammografiscreening i de fyra nordligaste regionerna. Mot slutet av året är det mammografienheten i Region Norrbottens tur, under ledning av bröstradiologen och processledaren Anna-Stina Landström Eriksson.
– Planen är att vi ska vara i gång i skarpt läge under hösten och senast i december, säger hon.
I dag är det alltid två radiologer som oberoende av varandra granskar alla mammografiundersökningar i screeningen, knappt 25 000 per år. Det är ett resurskrävande arbete och Region Norrbotten behöver sedan några år tillbaka ta hjälp av externa granskare, dels från Region Västmanland, dels av en timanställd radiolog som arbetar på distans i Stockholm.
Räddar liv
Anna-Stina Landström Eriksson konstaterar att AI-stödd bröstscreening hittar 29 procent fler bröstcancerfall jämfört med traditionell granskning – dessutom oftare av mer aggressiva typer och i tidigare stadier. Detta enligt den stora MASAI-studien vid Lunds universitet (Mammography screening with artificial intelligence).
– På så sätt kan AI hjälpa till att rädda liv och minska lidande. Det kan också minska kostnader, även om det inte är det primära målet. AI-tekniken kostar också en hel del att använda, men vi behöver lägga färre arbetstimmar på granskning och förhoppningsvis kan vi också ta hem den granskning som vi i dag lägger ut externt, säger Anna-Stina Landström Eriksson.
Anna-Stina Landström Eriksson beskriver att AI inom mammografin kommer att hjälpa bröstradiologerna att fatta beslut och hitta fler cancrar.
Omfattande tidsbesparing
I MASAI-studien är minskningen av arbetsbördan så pass stor som 44 procent med AI-stödd granskning jämfört med om bröstradiologer själva gör all granskning.
– De flesta kvinnor är trots allt friska i sina bröst. Tanken är att om AI kommer fram till att det inte finns cancermisstänkta fynd i bilden räcker det med att endast en radiolog granskar dessa undersökningar, i stället för två. I de fall där AI markerar risk för bröstcancer sker fortsatt en dubbelgranskning, säger Anna-Stina Landström Eriksson.
Tidsbesparingen är inte minst viktigt eftersom återväxten på bröstradiologer generellt är dålig – även om det för närvarande ser ganska positivt ut framöver i Norrbotten.
Anna-Stina Landström Eriksson har i dag bara har en kollega, Lisa Hällstig, men ytterligare en, Maja Waerme, håller på utbildar sig. Dessutom är två av ST-läkarna inriktade på att subspecialisera sig till bröstradiologer.
Kristina Lång är forskare och docent i diagnostisk radiologi på Lunds universitet och överläkare vid Unilabs mammografienheten på Skånes universitetssjukhus i Malmö. Hon leder den internationellt framstående MASAI-studien, Mammography screening with artificial intelligence. där 100 000 kvinnor ingår. Hon föreläste om det på Sectras användardagar i Linköping, där ett flertal medarbetare från Bild- och funktionsmedicin i Region Norrbotten deltog.
Så länge kvinnor har bröst
Kanske kan AI bidra till att öka intresset för yrket, hoppas Anna-Stina Landström Eriksson:
– Det har pratats om att AI teoretiskt sett kommer att kunna ersätta bröstradiologer i takt med att algoritmerna förfinas, men det tror jag inte alls. Däremot kommer AI att hjälpa oss att fatta beslut och hitta fler cancrar. Det kommer att finnas jobb för oss så länge kvinnor har bröst – och en del män också, som kan drabbas av förstorade bröstkörtlar och även enstaka fall av bröstcancer.
Hon tillägger:
– Jag går in i det här med en positiv approach. Jag har jobbat 25 år som radiolog och tror att det här kan leda till något bra för såväl kvinnorna som för oss bröstradiologer.
Fotnot: AI-verktyget för mammografiscreening, Transpara, som Region Norrbotten planerar att införa, bygger på en algoritm från det europeiska företaget Screenpoint Medical och levereras via Sectra. Det kommer att utvärderas av regionen under det första kvartalet 2026.
Text och foto: Jonas Hansson
Läs även: Bild- och funktionsmedicin står för merparten av all AI inom vården
